リアルタイムアプリケーションを構築するための基盤
Cloudera Streaming はミッションクリティカルなアプリケーション向けに設計されています。Apache Kafka と Apache Flink を活用したリアルタイムのデータ処理により、低レイテンシと一貫性を維持しながら、毎秒数百万のイベントを処理します。
チームが信頼性の高いパイプラインを容易に構築してリアルタイムの機械学習モデルや高度な予測分析を活用できるようにすることで、アプリケーション開発を加速します。
オンプレミスまたはクラウド環境全体で、一貫性、セキュリティ、ガバナンスを確保しながら、ストリーミングアプリケーションを開発、テスト、導入できます。
最適なパフォーマンスと拡張性を備え、データ管理とデータ分析を迅速かつ安全に実行できるアプリケーションを、あらゆる場所で構築できます。
ビジネスを強化するアプリケーションを実現
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リアルタイムの不正行為検知
トランザクションストリームをリアルタイムで分析できるマイクロサービスを構築します。
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動的なカスタマーエクスペリエンス
インタラクションデータが作成された瞬間に、そのデータに基づいて動作するイベントドリブンアプリケーションを構築します。
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予知保全と最適化された産業プロセス
コネクテッドデバイスから大量のデータを取り込んで分析するアプリケーションを構築します。
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エンタープライズグレードのセキュリティ
大規模な Cloudera プラットフォームとの統合により、データライフサイクルを保護および管理します。
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リアルタイムの不正行為検知
トランザクションストリームをリアルタイムで分析できるマイクロサービスを構築します。
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動的なカスタマーエクスペリエンス
インタラクションデータが作成された瞬間に、そのデータに基づいて動作するイベントドリブンアプリケーションを構築します。
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予知保全と最適化された産業プロセス
コネクテッドデバイスから大量のデータを取り込んで分析するアプリケーションを構築します。
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エンタープライズグレードのセキュリティ
大規模な Cloudera プラットフォームとの統合により、データライフサイクルを保護および管理します。
Cloudera SQL Stream Builder で、リアルタイムのオファー、動的なレコメンデーション、プロアクティブなサービスアプリケーションを作成します。
アナリストは、Flink のライブストリーム上で SQL を使用することで、リアルタイムのパーソナライズを提供したり、顧客が次に取るべき最適なアクションを瞬時に判断したりできるようになります。
Cloudera SDX が移動中のデータをすべて保護し、データの品質と一貫性を確保します。
包括的なモニタリングツールを運用チームに提供し、データアクセスとデータガバナンスを統制できるようにします。
直感的なインターフェースで、Flink SQL ジョブを構築、テスト、管理できます。開発サイクルを加速し、さまざまなテクニカルユーザーが堅牢なストリーミングアプリケーションを作成できるようにします。
Cloudera Streaming Analytics は、業界をリードするストリーム処理エンジンの Apache Flink を基盤として構築されたプラットフォームで、チームのミッションクリティカルなアプリケーションに必要な能力と高信頼性を提供します。
Apache Kafka と Cloudera Streams Messaging を活用した、リアルタイムアプリケーション向けの堅牢かつ安全で拡張性の高いメッセージング基盤です。最も要求の厳しい開発ワークロードにも対応できる、信頼性の高いデータ転送レイヤーを提供します。
Cloudera Streaming を Cloudera Data Flow と組み合わせることで、NiFi による安全なデータ取り込み、Kafka による信頼性の高いデータ転送、Flink によるリアルタイム処理を活用したエンタープライズグレードの統合コンポーネントを、データライフサイクル全体にわたって提供します。
Cloudera Surveyor は、Kubernetes 上の Kafka を1つの画面で可視化できる機能を提供し、運用の簡素化とアプリケーションデータ基盤の健全性の確保を実現します。スキーマレジストリは、データスキーマを一元的に管理できる、バージョン管理対応のリポジトリを提供します。
あらゆる場所に構築、展開できる柔軟な基盤
プライベートクラウドのアプリで
チームは、利用中のパブリッククラウドプラットフォーム上でリアルタイムアプリケーションを構築および拡張できます。
オンプレミスのアプリで
開発者は、プライベートクラウドでのデプロイにより、レイテンシとリソースを最大限に統制できます。
Kubernetes のオペレーターとして
DevOps チームは、標準に準拠した Kubernetes クラスタ上で Flink と Kafka を別々に提供することで、俊敏性とセルフサービス性を最大化できます。
